隨著煤炭開采深度的不斷增加，深埋片幫條件下的煤巷掘進(jìn)面臨著支護(hù)困難、變形量大、安全風(fēng)險高等挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，大海則煤礦積極探索并實(shí)踐智能快速掘進(jìn)技術(shù)，其中數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在傳統(tǒng)巷道掘進(jìn)中，深埋片幫條件常導(dǎo)致巖層不穩(wěn)定，掘進(jìn)效率低下且安全隱患突出。為了提升作業(yè)效率和安全性，大海則煤礦引入了智能快速掘進(jìn)技術(shù)，該技術(shù)以自動化、信息化為核心，結(jié)合數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測與控制。數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)作為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涵蓋了傳感器網(wǎng)絡(luò)布置、數(shù)據(jù)采集與傳輸、智能分析與預(yù)警等功能模塊。

該系統(tǒng)首先通過安裝在巷道內(nèi)的位移傳感器、壓力傳感器和視頻監(jiān)控設(shè)備，實(shí)時采集巖層變形、支護(hù)應(yīng)力及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)。隨后，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸至中央控制平臺，平臺通過算法模型分析數(shù)據(jù)變化趨勢，實(shí)現(xiàn)對片幫風(fēng)險的早期識別和掘進(jìn)狀態(tài)的智能評估。例如，當(dāng)監(jiān)測到巖層位移異常時，系統(tǒng)會自動發(fā)出預(yù)警，并聯(lián)動掘進(jìn)設(shè)備調(diào)整作業(yè)參數(shù)，從而避免潛在事故。

實(shí)踐證明，該數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)在大海則煤礦的應(yīng)用顯著提升了掘進(jìn)效率，平均單月進(jìn)尺提高約20%，同時降低了安全事故發(fā)生率。系統(tǒng)還支持歷史數(shù)據(jù)回溯與分析，為優(yōu)化掘進(jìn)工藝和支護(hù)設(shè)計提供了科學(xué)依據(jù)。未來，煤礦計劃進(jìn)一步集成人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)掘進(jìn)控制，推動智能化礦山建設(shè)。

大海則煤礦在深埋片幫條件下通過開發(fā)和應(yīng)用數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)，不僅實(shí)現(xiàn)了煤巷智能快速掘進(jìn)，還為類似地質(zhì)條件下的煤炭開采提供了可復(fù)制的經(jīng)驗。這一探索與實(shí)踐突顯了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升煤礦安全與效率方面的重要價值。